|
عنوان
|
پیش بینی پیوند بر مبنای روش های یادگیری عمیق
|
|
نوع پژوهش
|
پایاننامه
|
|
کلیدواژهها
|
پیش بینی پیوند، تکمیل گراف دانش، یادگیری عمیق، مبدل ها، شبکه پیچشی
|
|
چکیده
|
زمینه: پی شبی نی پی وند یکی از مهمتر ین زمینههای تحقیقاتی در تحلیل انواع شبکهها، از جمله
شبکههای اجتماعی، شبکههای ب یولوژیکی و نمودارها ی دانش است. ا ین زمینه به دنبال شناسایی
روابط مفقود شده یا پ یشب ینی روابط آینده در گرافها است. تکمیل نمودار دانش به عنوان یکی
از مسائل ز یرمجموعه در ای ن حوزه، به شناسایی و پر کردن گرهها و روابطی که در نمودار دانش
مفقود هستند، میپردازد. ا ین موضوع به خاطر کاربردها ی فراوان خود در سیستمهای
پرسشوپاسخ هوشمند، جستجوی هوشمند، توصیهدهندهها و مدیری ت دادهها، اهمیت ویژها ی
دارد.
هدف: هدف ای ن پژوهش، ارائه یک روش مؤثر برای حل مسئله تکمیل نمودار دانش با استفاده
از روشهای یادگیر ی عمی ق است. در ای ن راستا، سعی شده است تا با بهرهگی ری از معماریها ی
پیشرفته یادگی ری عمی ق، مانند مدلهای رمزگذار -رمزگشا عملکرد پیشبینی پی وند بهبود یابد و
همزمان به کاهش پیچیدگی محاسباتی ن یز کمک کند. مدل پیشنهادی قابلیت تعبیه موجودی تها
و رابطهها در ابعاد پایی ن را دارد و با این کار به دقت باالتر ی در تشخیص روابط مفقود شده در
نمودار دانش دست مییابد .
روششناسی: ترکی بی از روشهای یادگی ری عمی ق برا ی حل مسئله تکمیل نمودار دانش استفاده
شده است. معماری پی شنهادی شامل یک مدل رمزگذار -رمزگشا بر پایه مبدلها است که از
سازوکار توجه برا ی درک وابستگیها ی بلندمدت بی ن موجودیتها و روابط استفاده میکند. عالوه
بر ای ن، از شبکههای پیچشی برا ی استخراج وی ژگیها ی محلی از بردارهای تعبیه موجودی تها و
روابط استفاده شده است. ای ن ترکی ب به مدل اجازه میدهد تا هم از مزا یای سازوکار توجه و هم
از مزایای شبکههای پیچشی بهرهبرداری کند. مجموعه دادههای مورد استفاده در ای ن پژوهش
شامل -237k15FB، -995NELL و RR18WN هستند که به عنوان معیارها ی استاندارد در
ب
حوزه تکم یل نمودار دانش شناخته میشوند. برای ارزیابی مدل پیشنهادی، از معیارهای متداول
در این حوزه مانند k@Hits، و میانگین رتبه متقابل (MRR (استفاده شده است. ای ن معیارها
به دقت و کیفی ت پیشبینیها ی مدل در رتبهبندی موجودی تها و روابط میپردازند.
یافتهها : روش پ یشنهادی، شامل یک معماری رمزگذار- رمزگشا بر پایه مبدلها، عملکرد بهتر ی
نسبت به روشهای سنتی و حتی برخی از روشهای پیشرفتهتر در حوزه تکمیل نمودار دانش
دارد. این روش نه تنها دقت پی شبی نی پی وند
|
|
پژوهشگران
|
محمد کاظم فرهادی پور (دانشجو)، ابراهیم صحافی زاده (استاد راهنما اول)، حبیب رستمی (استاد مشاور)
|
|
تاریخ انجام
|
1403-12-15
|