مشخصات پژوهش

عنوان	پیش بینی رفتار تولیدی یک چاه در مخازن نفتی: تجزیه و تحلیل داده های تولید با استفاده از منحنی های افت دبی و روش های هوشمند
نوع پژوهش	پایان‌نامه
کلیدواژه‌ها	Production data, Arp’s equation, Decline curve, Intelligent methods, Reservoir production behavior
چکیده	پیشبینی تولید چاههای نفتی نقش مهمی در برنامهریزی توسعهی میدان، تصمیمگیریهای اقتصادی و مدیریت بهینه ی مخازن هیدروکربوری دارد. روشهای کلاسیک، از جمله تحلیل منحنی افت تولید بر پایهی مدل آرپس، با وجود سادگی و کاربرد گسترده، در مدلسازی رفتارهای پیچیدهی مخزن و نوسانات تولید محدودیتهایی دارند. در این پژوهش، بهمنظور افزایش دقت پیشبینی، از ترکیبی از روشهای تحلیلی و دادهمحور استفاده شده است .در مرحله ی نخست، تحلیل افت تولید چاهها با استفاده از نرم افزار مهندسی بهرهبرداری ProMate و بر اساس مدل آرپس انجام شد. سپس، مدل داده محور مبتنی بر شبکه عصبی حافظه ی بلندمدت توسعه یافت تا روند واقعی تولید با دقت بالاتری بازسازی شود. داد ههای ورودی شامل تاریخچ هی تولید روزانه چاهها بوده و پس از پیشپردازش، نرمالسازی و تفکیک به مجموعههای آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون، در فرآیند آموزش مدل به کار گرفته شدند .مقایسه ی نتایج دو مدل نشان داد که مدل شبکه عصبی حافظه بلندمدت در پیشبینی نرخ تولید عملکرد دقیقتری دارد. مقادیر شاخصهای آماری شامل میانگین مربعات خطا 4×10⁴ ، میانگین قدر مطلق خطا 6×10² ، و ریشه ی میانگین مربعات خطا 7×10¹ ، برتری مدل دادهمحور نسبت به مدل آرپس را نشان میدهد. در مجموع، نتایج این پژوهش حاکی از آن است که ب هکارگیری ترکیبی از رو شهای تحلیلی کلاسیک و الگوریت مهای یادگیری عمیق، ضمن کاهش خطای پیشبینی، ابزار مؤثری برای تحلیل و مدلسازی رفتار تولید چاههای نفتی فراهم میکند
پژوهشگران	زهرا حسین پور (دانشجو)، ابوالفضل دهقان منفرد (استاد راهنما اول)
تاریخ انجام	1404-11-06