مشخصات پژوهش

عنوان	پخش بار سیستمهای سه فاز نامتقارن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه
نوع پژوهش	مقالات در همایش ها
کلیدواژه‌ها	شبکه های عصبی مصنوعی(ANNs)، پرسپترون چند لایه(MLP)، پخش بار سه فاز نامتعادل، سیستم قدرت نامتعادل
چکیده	مطالعات پخش توان بخش مهمی از تجزیه و تحلیل سیستم قدرت را تشکیل می دهد. این پخش بارها برای طراحی سیستم، برنامه ریزی اقتصادی، کنترل سیستم موجود و همچنین برنامه ریزی توسعه آینده سیستم ضروری می باشند. از آنجایی که پخش بار سه فاز نامتعادل یک مسئله کاملاً غیرخطی است، حل آن نیاز به حافظه و زمان طولانی دارد؛ به همین دلیل بهره بردارن و مدیران شبکه از پخش بار متعادل جهت مدیریت شبکه بهره می گیرند. اما به دلیل وجود بارهای تکفاز و نامتعادلی در سیستم قدرت، به خصوص در شبکه های توزیع، این امر می تواند موجب کاهش امنیت سیستم قدرت شود. در سال های اخیر، روش های هوشمند در حل مسائل مهندسی بسیار مورد توجه قرار گرفتهاند. در این میان شبکه های عصبی مصنوعی(ANNs)، به عنوان روشی هوشمند، برای حل دقیق و سریع بسیاری از مسائل عمومی سیستم های قدرت مطرح شده اند. در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه(MLP) جهت حل مسئله پخش بار سه فاز نامتعادل استفاده شده است. برای تهیه داده های آموزشی مناسب، جهت آموزش شبکه عصبی، از روش تکراری نیوتن-رافسون و جهت برنامهنویسی کامپیوتری از نرمافزار MATLAB استفاده شده است. روش ارائه شده بر روی سیستم های قدرت نامتعادل 13 و 37 شین IEEE پیاده سازی و نتایج حاصل، دقت و سرعت شبکه عصبی را در حل دقیق و سریع این مسئله نشان می دهد.
پژوهشگران	حامد گرگین پور (نفر اول)، بابک رنجبر (نفر دوم)، سامان طوسی (نفر سوم)، علی اصغر شجاعی (نفر چهارم)، نوشین ربیعی (نفر پنجم)