مشخصات پژوهش

عنوان	منظم سازی و انتخاب ویژگی با استفاده از رگرسیون شبکه الاستیک و کاربرد آن در داده های با بعد بالا
نوع پژوهش	پایان‌نامه
کلیدواژه‌ها	رگرسیون شبکه الاستیک، رگرسیون لاسو، رگرسیون ستیغی، تاوان، منظم سازی، انتخاب متغیر
چکیده	در بسیاری از کاربردهای واقعی از جمله داده کاوی، زیست اطلاعات، اقتصادسنجی و یادگیری ماشین، تحلیل داده های با بعد بالا و همبستگی شدید میان متغیرهای توضیحی با چالش هایی نظیر چندهمخطی، ناپایداری ضرایب و کاهش قدرت تعمیم پذیری مدل های رگرسیونی کلاسیک همراه است. در چنین شرایطی، روش های منظم سازی و انتخاب ویژگی نقش مهمی در کنترل پیچیدگی مدل، کاهش واریانس برآوردها و بهبود دقت پیش گویی و تفسیرپذیری ایفا می کنند. از این رو، مدل های خطی منظم سازی شده مانند رگرسیون ستیغی، لاسو و شبکه الاستیک به عنوان ابزارهای مؤثر برای مواجهه با داده های با بعد بالا مورد توجه قرار گرفته اند. در این پایان نامه، مدل های خطی کلاسیک و منظم سازی شده از جنبه های نظری، آماری و محاسباتی بررسی شده و عملکرد آن ها در شرایط وجود همبستگی و ابعاد بالا به صورت مقایسه ای تحلیل می شود. سپس با هدف بهبود همزمان انتخاب ویژگی، پایداری ضرایب و دقت پیش گویی، یک مدل توسعه یافته مبتنی بر چارچوب رگرسیون شبکه الاستیک پیشنهاد می گردد. کارایی مدل پیشنهادی با استفاده از چندین مجموعه داده شبیه سازی شده و واقعی با بعد بالا ارزیابی شده و نتایج نشان می دهد که این مدل در اغلب موارد عملکردی رقابتی و در بسیاری سناریوها برتری محسوسی نسبت به روش های کلاسیک و شبکه الاستیک استاندارد دارد‏.
پژوهشگران	حمیدرضا دبیرزاده (دانشجو)، حمید کرمی کبیر (استاد راهنما اول)، احمد کشاورز (استاد مشاور)
تاریخ انجام	1404-11-19