|
Title
|
تمايز جغرافيايي و طبقه بندي نمونه هاي جلبك خليج فارس بر اساس تركيب شيميايي با استفاده از طيف جذبيUV-Vis - FTIR و كمومتريكس
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
تمايز جغرافيايي، طبقه بندي ، جلبك
|
|
Abstract
|
زمينه: محدوديت هايي در تعيين محتوا و تركيبات عملكردي جلبك ها در گونه هاي مختلف، فصلها و محيط هاي ساحلي وجود دارد. بنابراين، تقاضا براي غربالگري تركيبات گونه ها براي دسترسي آسان، يافتن خواص و اطلاعات در جلبك ها بسيار مهم است. FTIR مي تواند علائم و ويژگي هاي طيفي خاص گونه را نشان دهد و UV-Vis مي تواند اطلاعاتي در مورد رنگدانه ها و متابوليت هاي آن ها ارائه دهد. با تركيب داده هاي طيف سنجي با تكنيك هاي كمومتريكس مي توان تخمين دقيقي درباره گروه هاي عاملي مختلف و تركيب جلبك ها بدون تعيين كمي محتويات سلولي انجام داد. بر اساس يافته ها، تنوع گونه هاي جلبك بدون زمان بر بودن آماده سازي نمونه، اندازه گيري محتواي سلولي و مصرف زياد مواد براي آناليز انجام شد.
هدف: هدف اصلي مطالعه حاضر نشان دادن مزيت تركيب داده هاي طيف سنجي با رويكردهاي كمومتريكس براي تمايز و شناسايي گونه هاي جلبك دريايي است كه از محيط هاي مختلف ساحلي برداشت شده اند. همچنين كاهش ابعاد با خوشه بندي متغيرهاي به دست آمده توسط نقشه خودسازمانده كوهنن (SOM) مورد توجه ما است. تركيب داده هاي طيف سنجي مختلف، اطلاعات هم افزايي در مورد گروه هاي عملكردي مختلف و رنگدانه هاي فيتوشيميايي هاي فعال زيستي ايجاد مي كند و از اين رو، نتايج طبقه بندي را افزايش مي دهد.
روششناسي: مجموعه داده ها براي حذف نويز و تداخل هاي زمينه و بهبود صحت طبقه بندي، با مقياس خودكار و صاف سازي ساوگل پيش پردازش شدند. همچنين نقشه خودسازمانده كوهونن (SOMs) براي كاهش ابعاد داده ها در نظر گرفته شد. تجزيه و تحليل مؤلفه اصلي (PCA)، آناليز متمايزPCA ((PCA-DA، و آناليز حداقل مربعات جزئي ((PLS-DA براي تمايز استفاده شد. مزاياي هم افزايي با استراتژي تلفيق داده ها در نظر گرفته شد. ماتريس فيوژن توسط تركيبي از بهترين خوشه هاي SOM از طيف هاي FTIR و UV-Vis ايجاد شد. صحت، حساسيت و ويژگي واري براي تشخيص گونه ها از يك ديگر نزديك به 100٪ بود. بر اساس دانش ما، كار فعلي اولين مطالعه اي است كه به بررسي همجوشي خوشه-هاي SOMs از تكنيك هاي پيشنهادي براي شناسايي جلبك ها مي پردازد.
نتيجهگيري:شناسايي و تشخيص بسيار سريع و دقيق گونه ها براي يافتن آسان اطلاعات در جلبك ها انجام شد. مقايسه نتايج نشان داد كه پارامترهاي طبقه بندي به دست آمده با روش همجوشي SOMs نسبت به مدل هاي ديگر بهتر بوده و
|
|
Researchers
|
Fatemeh tosi (Student) , Maryam Abbasi Tarighat (Primary advisor) , gholamreza Abdi (Advisor)
|