|
Title
|
نقش كانون ارزيابي در برنامه هاي بهبود كاركنان با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي
|
|
Type
|
Article
|
|
Keywords
|
Not Record
|
|
Abstract
|
در دنياي رقابتي امروز، توجه به بهبود و توسعه كاركنان به طور فزاينده اي اهميت پيدا كرده است. يكي از روش هايي كه سازمان ها مي توانند از آن براي بهبود وضعيت كاركنان خود استفاده كنند، اجراي كانون هاي ارزيابي و توسعه است. اما بايد توجه داشت كه اجراي برنامه هاي بهبود به ازاي هر فرد شركت كننده در كانون ارزيابي، هم زمان بر و هم هزينه بر است. بر اين اساس، پژوهش حاضر در پي كاهش هزينه-هاي اجراي كانون ارزيابي از طريق بخش بندي شركت كنندگان در كانون ارزيابي و ارائه برنامه هاي بهبود براي هر بخش است. روش نمونه گيري هدفمند و بر اساس معيار و حجم نمونه 75 نفر مي باشد. در اين پژوهش از نقشه هاي خودسازمانده براي بخش بندي كاركنان انجام شده استفاده شده است و تجزيه و تحليل داده ها نيز با استفاده از نرم افزار Viscovery Profiler است. بر اساس يافته هاي پژوهش، در كانون ارزيابي چهار بخش شناسايي شد كه به صورت استعدادهاي درخشان، كاركنان قابل بهبود (با محوريت شايستگي) كاركنان قابل بهبود (با محوريت شخصيت) و كارشناسان غيرمستعد نا م گذاري شده اند. نتايج اين بخش بندي مي تواند در پنج حوزه، از جمله آموزش، ارتقا، حل چالش هاي سازماني، سياست هاي استخدام و نگهداشت نيرو و پاداش به كار گرفته شود. بر پايه نتايج براي بخش هاي شناسايي شده در كانون ارزيابي، پيشنهادهايي در حوزه هاي ذكر شده ارائه شده است.
|
|
Researchers
|
Seyed Yaghoub Hosseini (First researcher) , Mani Arman (Second researcher) ,
|