Title
|
طراحي مدل ساختار شناختي زيربنايي رفتار گردشگر سالمند
|
Type
|
Thesis
|
Keywords
|
ساختار شناختي، نظريه زنجيره هدف- وسيله ، تكنيك نردباني، گردشگر سالمند، مقصد داخلي، محل اقامت
|
Abstract
|
هدف از اين پژوهش طراحي ساختار شناختي زير بنايي رفتار گردشگر سالمند بود. در سالهاي اخير تاثيرگذاري سيستم هاي شناختي بر رفتار، مورد توجه محققان حوزه رفتار گردشگر قرار گرفته و ضرورت مطالعه ابعاد مختلف سيستم شناختي گردشگران احساس شده است. از سوي ديگر تغييرات هرم جمعيتي ايران به سمت سالمند شدن جمعيت، منجر به شكل گيري بازار نوظهور گردشگري سالمندي گرديده و طراحي استراتژيهاي اثربخش براي اين بازار مستلزم درك مناسب از رفتار گردشگر سالمند ايراني مي باشد. بر همين اساس پژوهش حاضر به روش تلفيقي به منظور بررسي ساختار هاي شناختي بعنوان بخشي از سيستم شناختي گردشگران سالمند انجام شد. در اين پژوهش با بهره گيري از نظريه زنجيره هدف-وسيله، نقشه ساختار شناختي گردشگران سالمند نسبت به مقاصد سفر داخلي و اقامتگاه سفر طراحي و ارتباط ساختار شناختي مقصد و نيات رفتاري مورد مطالعه قرار گرفت. در اين راستا مصاحبه عميق بر مبناي تكنيك نردباني با 30 گردشگر سالمند شهر شيراز صورت گرفت و پس از تحليل محتوا و ترسيم نقشه ساختار شناختي، پرسشنامه ساختار شناختي مقصد تدوين و بهمراه پرسشنامه نيات رفتاري توسط 305 گردشگر سالمند شهر شيراز كه به روش نمونه گيري خوشه اي تصادفي انتخاب شده بودند، تكميل گرديد. اين ابزارها شواهد روايي و پايايي مناسبي را نشان دادند. در اين مطالعه از مدل معادلات ساختاري براي بررسي ميزان ارتباط ساختار شناختي مقصد و نيات رفتاري استفاده شد. يافته هاي نقشه ساختار شناختي اقامتگاه در برگيرنده 14ويژگي، 9پيامد و 4 ارزش بود و 6 زنجيره كليدي هدف-وسيله در اين ساختار شناسايي گرديد. در نقشه ساختار شناختي گردشگران سالمند نسبت به مقصد نيز 12ويژگي، 11 پيامد و 5 ارزش مشخص گرديد و 7 زنجيره كليدي هدف-وسيله در اين ساختار بدست آمد. نتايج بخش كمّي پژوهش، همبستگي بالاي ساختار شناختي و نيات رفتاري را نشان داد كه حاكي از آن است كه ساختار شناختي پيش بين قوي نيات رفتاري گردشگران سالمند ايراني محسوب مي شود. پيشنهادات نظري و كاربردي مبتني بر يافته هاي پژوهش در بخش بحث و نيتجه گيري مطرح شدند
|
Researchers
|
saied saied saieda ardakani (Primary advisor) , seyed mahdi alhoseini almodaresi (Advisor) , Faridehsadat Hoseini (Advisor)
|