|
Title
|
يك روش تشخيص لبه ي مقاوم در برابر نويز با استفاده از
هسته ها ي گاو سي ناهمسانگرد
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
هسته گاوسي ناهمسانگرد خودكار، مشتقات جهت دار ناهمسانگرد، تشخيص لبه، تشخيص لبه كني
|
|
Abstract
|
موضوع اين پايان نامه ارائه ي يك روش جديد و مقاوم نسبت به نويز براي تشخيص لبه در پردازش تصوير مي باشد. مبناي روش ارائه شده استفاده از هسته گاوسي ناهمسانگرد مي باشد. به دليل اهميت بالاي لبه در پردازش تصوير، روشهاي مختلفي براي اين منظور معرفي شده است. از مهمترين روشهاي لبه يابي مي توان روش كني را نام برد. نشان مي دهيم كه روش كني برخي لبه هاي خاص را نمي تواند مشخص كند و روش ارائه شده اين معايب را برطرف مي كند. ابتدا از هسته هاي گاوسي ناهمسانگرد براي حذف نويز و برجسته كردن لبه ها استفاده شده و تفاوت آن با هسته گاوسي متقارن نشان داده مي شود. سپس دليل عدم تشخيص برخي لبه ها در روش استاندارد كني و استفاده از هسته گاوسي متقارن بيان شده است. در ادامه، از هسته گاوسي نامتقارن براي حذف نويز استفاده شده و سپس يك روش اصلاح شده براي تشخيص لبه معرفي مي شود. با ارائه مثالهاي مختلف و ارزيابي نتايج، كارايي روش ارائه شده نشان داده شده است.
|
|
Researchers
|
atefeh darvishi (Student) , Ahmad Shirzadi (Primary advisor) , Ahmad Keshavarz (Primary advisor) , Hossein Hosseinzadeh (Advisor)
|