|
عنوان
|
یک روش تشخیص لبه ی مقاوم در برابر نویز با استفاده از
هسته ها ی گاو سی ناهمسانگرد
|
|
نوع پژوهش
|
پایان‌نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
هسته گاوسی ناهمسانگرد خودکار، مشتقات جهت دار ناهمسانگرد، تشخیص لبه، تشخیص لبه کنی
|
|
چکیده
|
موضوع این پایان نامه ارائه ی یک روش جدید و مقاوم نسبت به نویز برای تشخیص لبه در پردازش تصویر می باشد. مبنای روش ارائه شده استفاده از هسته گاوسی ناهمسانگرد می باشد. به دلیل اهمیت بالای لبه در پردازش تصویر، روشهای مختلفی برای این منظور معرفی شده است. از مهمترین روشهای لبه یابی می توان روش کنی را نام برد. نشان می دهیم که روش کنی برخی لبه های خاص را نمی تواند مشخص کند و روش ارائه شده این معایب را برطرف می کند. ابتدا از هسته های گاوسی ناهمسانگرد برای حذف نویز و برجسته کردن لبه ها استفاده شده و تفاوت آن با هسته گاوسی متقارن نشان داده می شود. سپس دلیل عدم تشخیص برخی لبه ها در روش استاندارد کنی و استفاده از هسته گاوسی متقارن بیان شده است. در ادامه، از هسته گاوسی نامتقارن برای حذف نویز استفاده شده و سپس یک روش اصلاح شده برای تشخیص لبه معرفی می شود. با ارائه مثالهای مختلف و ارزیابی نتایج، کارایی روش ارائه شده نشان داده شده است.
|
|
پژوهشگران
|
عاطفه درویشی (دانشجو)، احمد شیرزادی (استاد راهنما)، احمد کشاورز (استاد راهنما)، حسین حسین زاده (استاد مشاور)
|