مشخصات پژوهش

عنوان	مروری نظام مند بر سطح هوشمندی تجزیه و تحلیل داده ها در مدیریت ریسک زنجیره تامین
نوع پژوهش	مقالات در همایش ها
کلیدواژه‌ها	یادگیری ماشین، مدیریت ریسک زنجیره تأمین، الگوریتم، هوش مصنوعی، تحلیل داده
چکیده	در سال های اخیر، پیچیدگی ها و تهدیدهای فزاینده در زنجیره های تأمین، لزوم ارتقای رویکردهای سنتی مدیریت ریسک را دوچندان کرده است. در این راستا، فناوری هایی مانند یادگیری ماشین و تحلیل داده ها توانسته اند با پردازش بلادرنگ اطلاعات، الگوشناسی پیچیده، و پیش بینی وقایع احتمالی، نقش مهمی در افزایش تاب آوری و پایداری زنجیره های تأمین ایفا کنند. هدف اصلی این پژوهش، مرور نظام مند ادبیات علمی پیرامون کاربرد تجزیه و تحلیل داده ها و الگوریتم های یادگیری ماشین در مدیریت ریسک زنجیره تأمین است. در این مطالعه، با استفاده از پایگاه استنادی Scopus و اعمال فرآیند غربالگری دقیق، تعداد 57 مقاله علمی مرتبط انتخاب و تحلیل شدند. مقالات منتخب از نظر سطح هوشمندی تحلیل داده ها در سه سطح توصیفی، پیش بینانه و تجویزی و در ارتباط با چهار مرحله کلیدی مدیریت ریسک (شناسایی، ارزیابی، کاهش، پایش) مورد ارزیابی قرار گرفته است. یافته ها نشان می دهد که تمرکز بیشتر مطالعات بر تحلیل های پیش بینانه در مراحل شناسایی و ارزیابی ریسک بوده و مراحل پایش و تجویز همچنان کمتر مورد توجه قرار گرفته اند. در پایان، مسیرهای آتی پژوهش، شامل توسعه مدل های تجویزی قابل تفسیر و استفاده از فناوری های مکمل نظیر بلاک چین و اینترنت اشیا، پیشنهاد شده اند.
پژوهشگران	امیر وجدان حقیقی (نفر اول)، فرشاد فهیمی (نفر دوم)، هادی بالوئی جام خانه (نفر سوم)
تاریخ انجام	1404-06-16