عنوان بهینه سازی مسیریابی خودروسبز با یک روش فرا ابتکاری نوع پژوهش پایان‌نامه کلیدواژه‌ها Green Vehicle Routing Problem, Sustainability, Volleyball Premier League Algorithm, Multi-Objective Optimization, Metaheuristics, Voronoi diagram چکیده این رساله با مطالعه 309 مقاله به بررسی مسئله مسیریابی خودرو سبز (GVRP) بر اساس جنبه های مختلف از جمله انواع GVRP، روش های حل، توابع هدف و غیره می پردازد. قسمت روش شناسی این تحقیق برای محققان کاملاً جذاب است. بنابراین، ما برای اولین بار الگوریتم فراابتکاری جدیدی به نام لیگ برتر والیبال (VPL) را با الهام از رقابت و تعامل بین تیم های والیبال در طول یک فصل پیشنهاد دادیم. سپس، نسخه چند هدفه این الگوریتم (MOVPL) بر اساس استراتژی انتخاب رهبر گسترش ارایه شده است. برای نشان دادن کاربرد روش پیشنهادی، ما مسئله پایداری در مسیریابی خودرو (SVRP) را به عنوان یک نوع از GVRP معرفی می کنیم که می تواند شرایط واقعی تری از حمل و نقل شهری را در نظر بگیرد. یک چارچوب جامع بر اساس روش MOVPL ، که با رویکرد نقطه مرجع ، اپراتور اختلال و روش تنظیم وزن سازگار بهبود داده شده است، برای حل مدل ریاضی چند هدفه پیشنهاد می شود. ما همچنین الگوریتم جدیدی به نام روش کوچک کردن (NPS) شبکه بر اساس نمودار Voronoi برای کاهش پیچیدگی شبکه ایجاد کرده ایم. در نهایت، مثال هایی مربوط به توزیع کالا در شهر تهران برای اعتبارسنجی روش پیشنهادی از جنبه های مختلف مورد بررسی قرار گرفته می شود. نتایج این رساله نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم های مشابه دارای اعتبار بالاتری به منظور بدست آوردن جواب های بهینه می باشد. پژوهشگران رضا مغدانی (دانشجو)، خداکرم سلیمی فرد (استاد راهنما)، امره دمیر (استاد مشاور)، عبدالکادر بنیتو (استاد مشاور)