مشخصات پژوهش

عنوان	چشم انداز جهانی پژوهش در تعامل هوش مصنوعی و مدیریت دانش: تحلیل علم سنجی
نوع پژوهش	مقالات در همایش ها
کلیدواژه‌ها	هوش مصنوعی، مدیریت دانش، هوش مصنوعی (AI)، اسکوپوس، VOSviewer
چکیده	بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت دانش طی سال های اخیر پیشرفت چشمگیری داشته و به یکی از حوزه های پژوهشی محوری در مدیریت و فناوری تبدیل شده است. هدف این پژوهش، ترسیم چارچوب فکری مطالعات مرتبط با هوش مصنوعی در مدیریت دانش با استفاده از تحلیل هم واژگانی است. بدین منظور، تعداد 5686 مقاله منتشرشده بین سال های 1975 تا 2022 از پایگاه اسکوپوس بازیابی شد. با بهره گیری از نرم افزار VOSviewer، عناوین و چکیده های این مقالات مورد بررسی قرار گرفت تا نقشه بصری از پرتکرارترین اصطلاحات تولید شود. یافته ها نشان داد که «مدیریت دانش» پرتکرارترین کلیدواژه در میان اسناد بررسی شده بوده است. تحلیل هم واژگانی همچنین شش خوشه پژوهشی اصلی را در این حوزه شناسایی کرد: (1) منابع داده و یکپارچه سازی، (2) الگوریتم ها و مدل های یادگیری ماشینی، (3) سازماندهی و برچسب گذاری خودکار محتوا، (4) جستجوی هوشمند، و (5) تحلیل ها و گزارش دهی. این تحلیل جامع بینش ارزشمندی از ساختار دانشی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت دانش ارائه کرده و به عنوان مبنایی برای پژوهش های آینده و توسعه راهبردهای اثربخش در بهره گیری از هوش مصنوعی در مدیریت دانش عمل می کند.
پژوهشگران	سیف اله اندایش (نفر اول)، زهرا کیانراد (نفر دوم)
تاریخ انجام	1404-09-17