|
چکیده
|
هدف این پژوهش، ترسیم چشم انداز علمی کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال از طریق تحلیل علم سنجی مقالات منتشرشده در پایگاه داده ی Scopus است. با بهره گیری از روش پنج مرحله ای میچان و مونوز-ولاسکو و استفاده از نرم افزارهای ScientoPy و Bibliometrix، داده های 8057 سند علمی در بازه ی زمانی 2002 تا 2025 استخراج و تحلیل شد. نتایج نشان داد که از سال 2020 به بعد، رشد انتشارات در این حوزه شتاب چشمگیری گرفته و سال 2025 نقطه ی اوج تولید علمی با 296 مقاله بوده است. بیشترین اسناد به صورت مقالات ژورنالی (39.5٪) و به زبان انگلیسی (94٪) منتشر شده اند. از نظر جغرافیایی، چین، روسیه و ایالات متحده بیشترین میزان انتشار و همکاری علمی را به خود اختصاص داده اند. تحلیل حوزه های موضوعی نشان داد که علوم کامپیوتر و مهندسی بیشترین تمرکز پژوهش ها را دارند. نتایج این پژوهش با شناسایی روندهای اصلی، شبکه های همکاری، و خوشه های دانشی، تصویری جامع از وضعیت کنونی و مسیرهای آینده ی پژوهش در زمینه ی تلفیق هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال ارائه می دهد و می تواند مبنایی برای سیاست گذاری علمی و توسعه ی پایدار فناوری در این حوزه باشد.
|