مشخصات پژوهش

عنوان	ترکیب جدیدی از SVD و LDA وزن دار برای تشخیص چهره
نوع پژوهش	پایان‌نامه
کلیدواژه‌ها	تشخیص چهره، تحلیل تفکیͷ خط،ͬ تحلیل تفکیͷ خطͬ وزن دار، تجزیه مقدار ویژه، تبدیل موجͷ گسسته، نرمال سازی
چکیده	در این پایان نامه، ترکیب جدیدی از دو الگوریتم تشخیص چهره پیشنهاد می گردد. روش تجزیه مقدار تکین را بر اساس بردارهای تکین چپ و راست (LR/SVD (معرفی می شود. همچنین برای بهبود روش تحلیل تفکیک خطی نیز، روش تحلیل تفکیک خطی وزن دار با تجزیه QR) ­RW QR/LDA (ارائه مͬ شود. روش ترکیبی که از ترکیب دو روش LR/SVD و QR/LDA­RW بیان می شود، برای نرخ تشخیص چهره و کاهش زمان بکار برده می شود. در پایان آزمایش های عددی را بر روی دو پایگاه داده ORL و GTFD، با روش های LR/SVD ، QR/LDA­RW و روش ترکیبی جدید QR/LDA­RW+LR/SVD با اعمال DWT نسبت به بدون اعمال DWT برای نرخ تشخیص چهره و زمان مقایسه می شود.
پژوهشگران	میترا تنگستانی (دانشجو)، سعید کریمی جعفر بیگلو (استاد راهنما)