مشخصات پژوهش

عنوان	کاربرد روش های یادگیری عمیق در پیش بینی مصرف برق بوشهر
نوع پژوهش	پایان‌نامه
کلیدواژه‌ها	پیش بینی مصرف برق، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی بازگشتی، داده های دنباله ای، شبکه عصبی باقͬیمانده، مدل حافظه کوتاه مدت بلند
چکیده	هدف بکارگیری روش های یادگیری عمیق در پیش بینی میزان مصرف برق شهر بوشهر بر اساس اطلاعات گذشته مصرف برق و همچنین اطلاعات اقلیمی موجود می باشد. بدین منظور، داده های میزان مصرف ساعتی برق شهر بوشهر به همراه ویژگی های اقلیمی مانند دما، رطوبت و سرعت باد مربوط به سال های 1399 و 1400 گردآوری شده است. جهت مدل سازی این پیش بینی از روش های یادگیری عمیق چون شبکه عصبی پیچشی، شبکه عصبی بازگشتی، مدل حافظه کوتاه مدت بلند، شبکه عصبی باقی مانده و مدل های ترکیبی استفاده شده است. در نهایت یک مدل پیشنهادی ترکیبی ارائه شده است که نسبت به سایر مدل ها می تواند پیش بینی مصرف برق را بهبود ببخشد.
پژوهشگران	وجیهه سهولی (دانشجو)، حسین حق بین (استاد راهنما)، رحمن دشتی (استاد مشاور)