|
عنوان
|
تشخیص اخبار جعلی بر مبنای تحلیل احساسات با
استفاده از مدلهای یادگیری عمیق
|
|
نوع پژوهش
|
پایاننامه
|
|
کلیدواژهها
|
تشخیص اخبار جعلی؛ تحلیل احساسات؛ یادگیری عمیق؛ یادگیری تقویتی
|
|
چکیده
|
در عصر دیجیتال، انتشار گسترده اخبار جعلی در شبک ههای اجتماعی چالشهای جدی برا ی اعتماد عموم ی
و تصمیمگیریهای اجتماعی، سیاسی و اقتصادی ایجاد کرده است. این پژوهش به تشخی ص خودکار اخبار
جعلی با تمرکز بر تحلیل احساسات و کاهش نویز احساسی در محتوای خبری و واکنشهای کاربران
میپردازد. با وجود پیشرفتها ی اخیر در ب هکارگیری تحلیل احساسات در ای ن حوزه، همچنان چالشهایی
مانند مقاومت مدلها در برابر نویزه ای احساسی و بهر هگیری مؤثر و یادگیری تقویتی باق ی مانده است.
هدف اصلی این پژوهش، طراحی و پیادهسازی یک مدل ترکیبی نوآورانه برای بهبود دقت و تعمیمپذیری
تشخیص اخبار جعلی با تأکید بر جنب ههای احساسی اخبار و تأثی ر آ نها بر کاربران و با بهرهگیری از مدلهای
یادگیری عمیق است. در این پژوهش، از مجموع هدادهها ی Fakeddit ، Snopes و PHEME استفاده
شد. نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی عملکرد مناسبی در مجموعهدادههای مختلف داشته و در برابر
نویزهای احساسی پایداری قابلقبولی از خود نشان میدهد. این یافتهها نشان میدهد که ترکیب تحلیل
احساسات، یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی م یتوان د دقت و پایداری مدل را در برابر نویزهای احساس ی
بهبود داده و برای کاربردهای واقعی مانند نظارت بر شبک ههای اجتماعی مؤثر باشد .
|
|
پژوهشگران
|
امیرحسین رضائیان (دانشجو)، رضوان محمدی باغملایی (استاد راهنما اول)
|
|
تاریخ انجام
|
1404-12-18
|