مشخصات پژوهش

عنوان	بررسی بازیابی اطلاعات و ارتباط آن با شبکه های اجتماعی
نوع پژوهش	مقالات در همایش ها
کلیدواژه‌ها	Data recovery, data recovery community, the semantic disambiguation, web mining, social networks
چکیده	امروزه وب به صورت بزرگ ترین منبع داده ها در آمده است که به سهولت قابل دسترسی می باشد. از این رو طبیعی است که اطلاعات زیادی از آن استخراج شود. همچنین موتورهای جستجوی وب به یکی از پراستفاده ترین ابزارها در اینترنت تبدیل شده اند. اما رشد تصاعدی و آهنگ سریع تغییر و تحول در وب، بازیابی تمام اطلاعات مربوط را مشکل می سازد. با افزایش روزافزون حجم اطلاعات برروی شبکه های اطلاعاتی مانند اینترنت نیاز به سیستم های دقیق و الگوریتم های هوشمند برای بازیابی اطلاعات افزایش یافته است اسناد که بخشی ازاین حجم عظیم اطلاعات هستند برای تسهیل دراستفاده کاربران ازآنها بایستی سیستم های بازیابی اطلاعات متنی با کارایی مناسب طراحی و ایجاد شوند بنابراین آنچه امروزه ازاهمیت بسیارزیادی برخوردارگردیده کمبود یا نبود اطلاعات نیست بلکه کمبود روش هایی درجهت بازیابی و بهره برداری ازاطلاعات موجود به نحو بهینه است. با افزایش روزافزون حجم اطلاعات ذخیره شده درمنابع قابل دسترس وگوناگون فرایند بازیابی و استخراج اطلاعات اهمیت ویژه ای یافته است اطلاعات مورد نظر ممکن است شامل هرنوع منبعی مانند متن ، تصویر، صوت و ویدئو باشند. برخلاف پایگاه داده ها اطلاعات ذخیره شده درمنابع اطلاعاتی بزرگ مانند وب و زیرمجموعه های آن مانند شبکه های اجتماعی ازساختارمشخصی پیروی نمی کنند و عموما دارای معانی تعریف شده و مشخصی نیستند هدف بازیابی اطلاعات درچنین شرایطی کمک به کاربر برای یافتن اطلاعات موردنظردرانبوهی ازاطلاعات ساختاریافته است. جستجوگرهای گوگل ، یاهو و بینگ سه نمونه از پراستفاده ترین سیستم های بازیابی اطلاعات هستند که به کاربران برای بازیابی اطلاعات متنی، تصویری، و ویدئویی و غیره کمک می کنند. تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی یک ابزار مهم در بازیابی اطلاعات است. در این مقاله، بازیابی اطلاعات در شبکه های اجتماعی به عنوان یک فرآیند بازیابی باشد را تعریف و چگونگی بهبود علمکرد آن را مورد مطالعه قرار می دهیم. همچنین روند تولید و بازیابی اطلاعات و چگونگی تعامل اجتماعی را در این مدل ها بررسی خواهیم کرد.
پژوهشگران	سیف اله اندایش (نفر اول)، زهرا هفتادی یام (نفر دوم)