مشخصات پژوهش

عنوان	تشخیص عارضه در تصاویر اشعه ایکس استخوان با استفاده از شبکه عصبی عمیق
نوع پژوهش	پایان‌نامه
کلیدواژه‌ها	شبکه های عصبی عمیق، هوش مصنوعی، تخمین سن استخوان
چکیده	در این پایان نامه به کمک شبکه عصبی عمیق مدلی را برای تشخیص عارضه در تصاویر اشعه ایکس استخوان طراحی می کنیم. از آنجا که این شبکه الهام گرفته از شبکه عصبی طبیعی در بدن انسان )مغز( است ابتدا به بیان ساختار مغز میپردازیم و سپس شبکه عصبی مصنوعی را تعریف خواهیم کرد. در ادامه مفاهیم پایه ای به کار رفته در شبکه عصبی مصنوعی را مطالعه کرده و به بیان تعاریف اولیه می پردازیم. از آنجا که هدف این پایان نامه تشخیص عارضه استخوانی است، از یک مجموعه داده که شامل تصاویر زیادی از اعضای بالاتنه انسان است استفاده کرده ایم. مدلی که ما در این پایان نامه پیشنهاد داده ایم تنها برای تشخیص عارضه ی مچ دست انسان است، از این رو در اینجا به بیان آناتومی مچ دست نیز پرداخته میشود. همچنین استفاده از تصاویر رادیولوژی به عنوان ابزار کار، ما را بر آن داشت که در چند بخش به معرفی تصاویر رادیولوژی و نحوه تشخیص عارضه از روی آن ها بپردازیم. پس از بیان معماری مسئله نتایج را گزارش داده ایم.
پژوهشگران	معصومه آشنا (دانشجو)، احمد شیرزادی (استاد راهنما)، حبیب رستمی (استاد راهنما)، حسین حسین زاده (استاد مشاور)