|
عنوان
|
تشخیص نموتوراکس در تصاویر سی-ایکس-آر با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
|
|
نوع پژوهش
|
پایان‌نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
شبکه های عصبی عمیق، هوش مصنوعی، تصاویر سی-ایکس-آر
|
|
چکیده
|
نموتوراکس به علت فروپاشی ریه و اختلال تنفسی ناشی از آن می تواند یک اورژانس پزشکی باشد.
نموتوراکس به طور معمول از روی اشعه ایکس قفسه سینه تشخیص داده می شود. با این حال،
درمان به بررسی به موقع رادیوگرافی بستگی دارد. هدف از این پایان نامه ارائه مدلی براساس شبکه
عصبی کانولوشنال برای تشخیص وجود یا عدم وجود بیماری نموتوراکس در تصاویر اشعه ایکس
قفسه سینه است. به این منظور در این پایان نامه از مجموعه داده چکس-پرت که شامل 224316
رادیوگرافی قفسه سینه از 65240بیمار همراه با گزارش های رادیولوژی آنها است، استفاده شده
است. ابتدا به کمک مدلی که قبلا بر روی مجموعه داده بیماری ذات الریه برای کودکان آموزش
دیده بود، جهت استخراج ویژگی ها استفاده کردیم، در این مرحله سعی بر آن است تا مجموعه ای
از مشخصه های کلیدی جهت تمایز بین تصویر عادی و غیرعادی انتخاب شود. در مرحله بعد یک
بردار از ویژگیهای هر تصویر به ساختار شبکه اعمال می گردد و در نهایت شبکه بر اساس فرآیند
آموزش خود، داده ها را به دو کلاس یک و صفر که به ترتیب وجود یا عدم وجود بیماری را نشان
می دهد دسته بندی می کند. دقت دسته بندی روش پیشنهادی به 97رسید، که در مقایسه با روش های
موجود از کارایی بالاتری برخوردار است
|
|
پژوهشگران
|
نسرین گودرزی (دانشجو)، احمد شیرزادی (استاد راهنما)، حبیب رستمی (استاد راهنما)، حسین حسین زاده (استاد مشاور)
|