|
عنوان
|
یک الگوریتم جدید برای پیش بینی سریهای زمانی با استفاده از تحلیل طیفی تکین
|
|
نوع پژوهش
|
پایان‌نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
پیش بینی بازگشتی، تجزیه مقدار تکین، سریهای زمانی، تحلیل طیفی تکین
|
|
چکیده
|
یک سری زمان،ͬ دنباله ای از مشاهدات است که در فاصله های زمانͬ ثابت نمونه برداری شده اند و
بر حسب زمان مرتب گردیده اند. در سال های اخیر، روش تحلیل طیفͬ تکین که به اختصار SSA
نامیده مͬ شود، به عنوان ابزاری قدرتمند و موثر در پیش بینͬ و فیلتر کردن سری های زمانͬ توسعه
یافته است. تلاش هایی مستمر برای توسعه ی تئوری اساسͬ SSAو بهبود روش های پیش بینͬ آن
انجام شده است. هدف این پایان نامه، شرح یک الگوریتم جدید به نام SSAبازگشتͬ وزن دار است
که مͬ تواند پیش بینͬ دقیق تری از سری های زمانͬ ارائه دهد. در ادامه، عملͺرد الͽوریتم پیش بینͬ
SSAبازگشتͬ وزن دار با الͽوریتم SSAبازگشتͬ معمول،ͬ ارزیابی و مقایسه مͬ شود. این کار با
استفاده از سری های زمانͬ واقعͬ و همین طور سری های زمانͬ شبیه سازی شده انجام مͬ گیرد
|
|
پژوهشگران
|
باقر محمدی (دانشجو)، علیرضا عطایی (استاد راهنما)، سعید طهماسبی (استاد مشاور)
|