مشخصات پژوهش

عنوان	تحلیل احساس نظرات مردم در مورد خودروهای ملی ایران به کمک مدل زبانی BERT
نوع پژوهش	مقالات در نشریات
کلیدواژه‌ها	خودروهای ملی ایران، برت، تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه، متن کاوی، یادگیری ماشین
چکیده	امروزه با پیشرفت شبکه جهانی اینترنت و توسعه شبکه های اجتماعی، افراد در مورد موضوعات مختلف سیاسی و اقتصادی به تبادل نظر و گفت وگو می پردازند. با استفاده از روش های متن کاوی می توان به استخراج اطلاعات از این نظرات پرداخت. یکی از روش های تحلیل نظرات، تحلیل نظرات مبتنی بر جنبه است که به کمک آن می توان نظرات مردم را را در مورد جنبه های مختلف یک موضوع تحلیل و بررسی کرد. تحلیل نظرات مردم در مورد صنعت خودروسازی و خودروهای ملی یکی از کاربردهای مهم استفاده از روش های متن کاوی در موضوعات اقتصادی است. این کار باعث مطلع شدن مدیران صنعت خودروسازی از میزان رضایت واقعی مردم از خودروهای ملی است. برای دست یافتن به این مهم روش های مختلفی ارائه شده است. در این مقاله ما به معرفی روشی برای استخراج جنبه های مختلف مربوط به خودروهای ملی می پردازیم، سپس به کمک مدل زبانی «برت» برای جملات مختلف بردار استخراج کرده و پس از آن به کمک شبکه عصبی به دسته بندی آن ها می پردازیم. پس از آن با داشتن جنبه های مختلف مهم برای خودروها و این که نظر مطرح شده به کدام یک از این جنبه ها می پردازد و حس مطرح شده در نظر مثبت، منفی یا خنثی است، به تحلیل میزان رضایت مردم از جنبه های مختلف خودروهای ایرانی می پردازیم. هدف نهایی این مقاله تحلیل نظرات مردمی در مورد انواع خودروهای ملی و اجزای آن با هدف بهبود عملکرد خودروسازان است.
پژوهشگران	لیلا گنبدی (نفر اول)، نیلوفر رنجبر (نفر دوم)