|
عنوان
|
پیش بینی تعمیرات ترانسفورمرهای شرکت توزیع با استفاده از آلگوریتم های یادگیری ماشین برای حداکثر کردن طول عمر ترانسفورمر
|
|
نوع پژوهش
|
مقالات در همایش ها
|
|
کلیدواژه‌ها
|
ترانسفورمر توزیع، درجه پلیمریزاسیون، طول عمر باقیمانده، تصفیه فیزیکی روغن، روش یادگیری ماشین
|
|
چکیده
|
موضوع افزایش قابلیت اطمینان و کاهش تعداد و زمان خاموشیها که منتج به افزایش سطح رفاه عمومی و افزایش رضایت مندی مشترکان میشود، روز به روز در شرکتهای توزیع از اهمیت و اولویت بالاتری برخوردار میشود و هزینه بسیار کلانی سالانه به این منظور تخصیص داده میشود. ترانسفورمرها یکی تجهیزات اصلی شبکه توزیع بوده و بخش عمدهای از سرمایه گذاری را به خود اختصاص میدهند. سوختن یک ترانسفورمر سبب افزایش هزینه بهره برداری، افزایش انرژی توزیع نشده و کاهش قابلیت اطمینان سیستم میشود. با توجه به حرکت شرکتهای توزیع به سمت خصوصی سازی، کاهش تعداد ترانسفورمرسوزیها میتواند سبب کاهش قابل توجه هزینهها و افزایش سود شرکتها شود. در این پژوهش، محاسبه طول عمر باقیمانده ترانسفومرهای توزیع استان بوشهر با استفاده از محاسبه تحلیلی درجه پلمیریزاسیون انجام شد. در روند انجام این کار بسیار پیچیده، از روش های یادگیری ماشین برای تخمین جریان بار ترانسفورمر در ساعات مختلف شبانه روز و دما و رطوبت هوا استفاده شد. در آلگوریتم پیشنهادی از دادههای موجود بارگذاری ترانسفورمر و اطلاعات سازنده برای محاسبه دمای نقطه داغ استفاده شده است. در ادامه آلگوریتمی برای تعیین زمانهای مناسب انجام تصفیه فیزیکی روغن پیشنهاد گردید که هدف آن حداکثر کردن طول عمر باقیمانده و کاهش هزینههای سرویس و نگهداری بوده و برای هر ترانسفورمر تحت بهره برداری با ترانسفورمرهای دیگر متفاوت است.
|
|
پژوهشگران
|
حامد گرگین پور (نفر اول)، حجت قیمت گر (نفر دوم)
|