|
عنوان
|
تحلی ل داده محور سیارات فراخورشیدی با رویکرد یادگیری بدون ناظر و غربا لگری زیست پذیری
|
|
نوع پژوهش
|
مقالات در همایش ها
|
|
کلیدواژهها
|
زیس تپذیری سیارات ،)PCA( سیارا ت فراخورشیدی، تحلیل داد همحور، یادگیری بدون ناظر، کاهش بُعد
|
|
چکیده
|
افزایش چشمگیر تعداد سیارات فراخورشیدی کش فشده در سا لهای اخیر، منجر به تولید مجموع هداد ههای بزرگ و ناهمگنی شده است
که تحلیل آ نها فراتر از رو شهای کلاسیک اخترفیزیکی بوده و نیازمند رویکردهای داد همحور است. در ای ن پژوهش، مجموع هداد هی
با تمرکز بر تحلیل آمار ی و یادگیری ماشین بدون ناظر مورد بررس ی قرار گرفته است. پس از Kepler سیارا ت فراخور شید ی مأموری ت
ب همنظور کاهش بُعد و شناسای ی )PCA( انجام مراحل پی شپرداز ش داد هها و استخراج ویژگ یهای فیزیک ی کلیدی، از تحلی ل مؤلف ههای اصل ی
برا ی تفکیک سیارا ت به گرو ههایی با ویژگ یهای داد های K-means روندها ی غالب در داد هها استفاده شد. همچنین ، الگو ریتم خوش هبند ی
مشابه ب هکار گرفته شد. در ادامه، معیارها ی ساده و مبتن ی بر اصول فیزیک ی برای غربا لگری اولی هی نامزدها ی بالقو هی زیس تپذی ر اعمال
گردید. نتایج نشان م یدهد که ترکیب رو شهای داد هکاوی با تفسیرهای فیزیکی ساده م یتواند به شناس ایی جمعی تهای معنادار سیار های و
و عد مقطعیت موجود در پارامترها ی Kepler تحلی ل آماری زیس تپذیری کمک کند. با این حال، تأثیر سوگیر یهای رصد ی مأموریت
رصدی، بهعنوان محدو دی تهای اصل ی ای ن رویکر د باق ی م یمانند
|
|
پژوهشگران
|
نگار شاکر (نفر اول)، تهمینه جلالی (نفر دوم)
|
|
تاریخ انجام
|
1404-11-08
|