|
عنوان
|
مدلسازی مبتنی بر یادگیری چند جانبه هوش مصنوعی و استحکام امنیت سایبری
|
|
نوع پژوهش
|
مقالات در همایش ها
|
|
کلیدواژه‌ها
|
حملات خصمانه؛ هوش مصنوعی؛ تجزیه و تحلیل داده های سایبری؛ امنیت سایبری؛یادگیری ماشین
|
|
چکیده
|
با توجه به وابستگی فناوری دیجیتال به، امنیت سایبری به عنوان یک حوزه تحقیقاتی برجستهتر ظاهر شده ،که معمولاً برامنیت دستگاهها، شبکه ها، سیستمها، دادهها و سایر منابع از حملات سایبری مختلف، تهدیدات، خطرات، آسیبها تمرکز میکند. هوش مصنوعی (AI) که از آن به عنوان فناوری حیاتی نیز یاد می شود، می تواند کلید برخورد با این مسائل سایبری باشد. با این حال،ماهیت پویا و پیچیدگی موقعیتهای دنیای واقعی از منابع مختلف سایبری، امروزه ساخت یک مدل امنیتی مؤثر مبتنی بر هوش مصنوعی را چالشبرانگیز کرده است. علاوه براین، دفاع قوی در برابر حملات خصمانه یک سوال باز در منطقه است. به طور کلی در این مقاله، یک دیدگاه جامع درمورد "هوش امنیت سایبری و استحکام" ارائه می دهیم، با تاکید بر مدل سازی مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری خصمانه که منجر به پرداختن به مسائل مختلف در زمینه های مختلف برنامه های سایبری مانند شناسایی بدافزار یا نفوذ، شود.
|
|
پژوهشگران
|
صبا طلائیان (نفر اول)، غلامرضا احمدی (نفر دوم)
|