مشخصات پژوهش

عنوان	استخراج ویژگی از داده های سونار غیرفعال مقاوم در برابر نویز
نوع پژوهش	پایان‌نامه
کلیدواژه‌ها	Passive Sonar, feature extraction.
چکیده	در این تحقیق دو دیدگاه برای طبقه بندی داده های سونار غیرفعال بر مبنای روش های زمان-فرکانس ارایه شده است. گیرنده های سیستم سونار غیرفعال با دریافت سیگنال های آکوستیکی ساطع شده به وسیله ی شناورها سعی به طبقه بندی آنها می کند. تشخیص دسته ی شناورها به وسیله ی سیگنال ساطع شده به دلیل وجود نویزهای مختلف و تغییرات غیر قابل پیش بینی در محیط آب کار پیچده ای به شمار می آید. در این تحقیق با بهره گیری از روش زمان-فرکانس تبدیل فوریه ی کسری زمان-کوتاه (STFrFT) و تکنیک های کاهش ابعاد و استخراج ویژگی یک سیستم طبقه بندی سیگنال های سونار غیرفعال با نام STFrFTLDA ارایه شده است. از مزایای این سیستم در مقایسه با سیستم های طبقه-بندی پیشین به کارگیری تبدیل فوریه ی کسری است که درجه ی آزادی و انعطاف پذیری سیستم را افزایش می دهد. نتایج حاکی از آن است که سیستم طبقه بندی بر مبنای روش پیشنهادی در مقایسه با روش متداول (STFT) صحت طبقه بندی سیستم را می تواند تا % 88/8 بهبود بخشد. دیگر روش ارایه شده در این تحقیق ارایه ی سیستم طبقه بندی بر مبنای روش زمان-فرکانس متداول تبدیل فوریه ی زمان-کوتاه (STFT) و تکنیک کاهش بعد و ویژگی های تیمبر می باشد، چنین سیستمی با نام STFTLDA-Timb معرفی شده است. نتایج نشان می دهد که سیستم طبقه بندی بر مبنای روش STFTLDA-Timb صحت طبقه بندی سیستم را تا% 45/8 نسبت به سیستم طبقه بندی بر مبنای روش STFT افزایش می دهد.
پژوهشگران	وحید باقری (دانشجو)، احمد کشاورز (استاد راهنما)، حبیب رستمی (استاد مشاور)